Grayscale назвала три криптопроєкти, що виграють від AI

Дослідницький підрозділ Grayscale в аналітичній записці від 23 жовтня виділив три криптопроєкти, які можуть отримати вигоду від зростання попиту на інфраструктуру штучного інтелекту: DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) та Pearl (PEARL). Кожен із них охоплює окремий сегмент AI-ланцюжка: тренувальні дані, фінансування обладнання та монетизацію обчислювальної потужності.

DATA Network: постачання даних для AI

Моделі штучного інтелекту потребують великих масивів зображень, відеофрагментів і аудіозаписів. DATA Network пропонує структуру для збору таких матеріалів з дотриманням дозвільної політики, їх ліцензування розробникам і винагородження учасників, які передають дані. 12 жовтня Sui Foundation оголосила про інвестицію у розмірі $30 млн у цей проєкт. Крім того, DATA планує інтеграцію з мережею Sui і міграцію токенів у співвідношенні 1:1.

Проте цінова динаміка залишається слабкою. За 90 днів курс DATA знизився на 42,07% – до $0,15243, а за останній місяць падіння склало 34,65%.

USD.AI: фінансування дорогих AI-чипів

Штучний інтелект працює на потужних графічних процесорах (GPU), вартість яких є значною. USD.AI дає змогу компаніям, що надають обчислювальні послуги, залучати позикове фінансування під такі активи через блокчейн-пул кредитування, де погашення орієнтоване на майбутні доходи. У серпні компанія Bullish повідомила про відкриття кредитної лінії на $100 млн для кредитування під GPU з використанням USD.AI.

За 90 днів CHIP зріс на 47,98% – до $0,04386. Водночас від максимуму квітня токен залишається на 69% нижче.

Pearl: подвійна монетизація GPU

Pearl поєднує два напрями використання обладнання: GPU можуть одночасно обслуговувати AI-задачі та виконувати блокчейн-майнінг. Це дає провайдерам дохід як від обробки інтелектуальних завдань, так і від участі в забезпеченні безпеки мережі.

Найбільше зростання серед трьох проєктів демонструє PEARL: за 90 днів ціна збільшилася на 528,24%, досягнувши $2,00. Проте від максимуму 21 жовтня ($2,46) курс відступив на 19%. Варто враховувати ризик надлишкової пропозиції: приблизно 1,2 млн нових токенів щодня потрапляє в обіг. Повністю розведена оцінка PEARL становить $4,2 млрд, тоді як фактична ринкова капіталізація – $713 млн.

Що це означає для інвесторів

Grayscale визнає потенціал усіх трьох проєктів, але підкреслює, що їхній результат залежатиме від темпів впровадження та конкурентоспроможності економічних моделей. Зак Пандл, керівник дослідницького підрозділу Grayscale, зазначив: «Їхня довготривала значущість залежатиме від прийняття ринком і конкурентної економіки. Ми пильно відслідковуємо їх».

Перед тим як вкладати кошти в такі активи, варто перевірити:

• чи має проєкт реальних клієнтів або інтеграції, а не лише дорожню карту;
• яке співвідношення повністю розведеної та поточної капіталізації;
• темпи емісії нових токенів і їхній вплив на ціну;
• наскільки стабільним є попит на сам AI-сегмент, який обслуговує проєкт.

Зростання ринку штучного інтелекту створює попит на інфраструктуру, але сам по собі не гарантує зростання вартості токенів, пов'язаних із нею.