Multiverse Computing залучив $570 млн: оцінка $1,7 млрд у ШІ-секторі
Іспанський стартап Multiverse Computing отримав $570 млн інвестицій, досягнувши оцінки $1,7 млрд. Дізнайтеся, як його ШІ-технологія скорочує витрати
Іспанський стартап Multiverse Computing, що спеціалізується на розробці рішень для оптимізації штучного інтелекту, успішно залучив $570 мільйонів у рамках раунду фінансування Серії C у липні 2026 року. Цей значний обсяг інвестицій підвищив оцінку компанії до $1,7 мільярда, підтверджуючи зростаючий інтерес інвесторів до технологій, які суттєво знижують операційні витрати на використання ШІ-моделей.
Інноваційна технологія CompactifAI: Зниження витрат на ШІ
Компанія Multiverse Computing, заснована у 2019 році, розробляє передові програмні рішення, що дозволяють бізнесу значно зменшити вартість експлуатації моделей штучного інтелекту. Ключовою розробкою є технологія CompactifAI, яка ефективно зменшує розмір великих мовних моделей (LLM). Це досягається завдяки оптимізації, яка зменшує потребу в обчислювальних ресурсах та електроенергії, водночас зберігаючи високу точність та якість роботи ШІ-моделей.
В основі рішення лежить застосування тензорних мереж — складного математичного методу, що широко використовується у квантових обчисленнях. Ця інноваційна технологія дозволяє оптимізувати обробку даних, значно прискорюючи функціонування ШІ-моделей та знижуючи витрати на їх використання без суттєвої втрати якості кінцевих результатів. Розробки Multiverse Computing безпосередньо спрямовані на вирішення однієї з найгостріших проблем сучасного ринку штучного інтелекту — високої вартості інференсу, тобто виконання запитів вже навченими ШІ-моделями. З масовим впровадженням генеративного штучного інтелекту, саме операційні витрати стають ключовим фактором для корпоративних клієнтів.
Зростаючий інтерес інвесторів до оптимізації ШІ-рішень
Поточний раунд фінансування Серії C очолили такі провідні інвестиційні фонди, як Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund та Bullhound Capital. Після завершення цієї угоди, загальний обсяг залученого Multiverse Computing фінансування досягне близько $800 мільйонів. Варто зазначити, що раніше, у червні 2025 року, компанія вже успішно залучила $215 мільйонів.
Інтерес інвесторів до компаній, які зосереджені на зниженні вартості використання ШІ, продовжує стрімко зростати. У 2026 році значні інвестиційні раунди також отримали інші гравці ринку, зокрема платформа для роботи з ШІ-моделями OpenRouter, хмарна платформа для розробників Runpod та постачальник інфраструктури для інференсу Baseten. Серед інвесторів нового раунду Multiverse Computing також присутні великі фінансові установи та державні структури, такі як Banco Santander, Orange Ventures, Qatar Development Bank, уряд Країни Басків, а також уряд Іспанії, який раніше підтвердив свою участь. Фінансовими консультантами цієї масштабної угоди виступили провідні світові банки JPMorgan Chase та Banco Santander, що підкреслює її значущість та довіру ринку.
Залучення Multiverse Computing такого обсягу інвестицій підкреслює критичну потребу ринку у більш доступних та ефективних ШІ-рішеннях. У міру того, як штучний інтелект стає невід'ємною частиною бізнес-процесів, компанії, що пропонують оптимізацію витрат, відіграватимуть ключову роль у його масовому впровадженні. Українським компаніям варто звернути увагу на такі технології, щоб підвищити конкурентоспроможність своїх ШІ-проектів та знизити операційні видатки.
Що таке Multiverse Computing?
Multiverse Computing — це іспанський стартап, заснований у 2019 році, який розробляє програмні рішення для зниження вартості використання моделей штучного інтелекту для бізнесу.
Яку технологію розробляє Multiverse Computing для оптимізації ШІ?
Компанія розробила технологію CompactifAI, яка використовує тензорні мережі для зменшення розміру великих мовних моделей (LLM), знижуючи їхні потреби в обчислювальних ресурсах та електроенергії без втрати точності.
Скільки інвестицій залучив Multiverse Computing у своєму останньому раунді?
У липні 2026 року Multiverse Computing залучив $570 мільйонів у рамках раунду фінансування Серії C, що підвищило оцінку компанії до $1,7 мільярда. Загальний обсяг залучених коштів досяг близько $800 мільйонів.
Навіщо інвестори вкладають кошти у компанії, що оптимізують витрати на ШІ?
Інвестори бачать значний потенціал у таких компаніях, оскільки висока вартість експлуатації ШІ-моделей (інференсу) є однією з ключових проблем для масового впровадження генеративного штучного інтелекту в бізнесі. Рішення, що знижують ці витрати, є вкрай затребуваними.
