Lazarus AI залучила 43 млн доларів за участі венчурних підрозділів QBE і State Farm
Lazarus AI, американська іншуртех-компанія, залучила 43 млн доларів на ШІ-рішення для страховиків, державних установ і великих підприємств. Раунд підтримали венчурні підрозділи страховиків QBE та State Farm.
Хто увійшов до раунду
Раунд на 43 млн доларів підтримали венчурні підрозділи страховиків QBE і State Farm.
Інші учасники, названі в матеріалі:
- Techstars
- Plug and Play
- AngelList
- Motivate Ventures
- Mucker Capital
- One Way Ventures
- Wave Function Ventures
- Indelible Solutions
- Joyance Partners
- AllegisNL Capital
Джерело також згадує інших інвесторів без назв.
Три продукти: документи, кібербезпека та модернізація IT
Портфель компанії охоплює три напрями. Кожен продукт призначений для окремого типу завдань.
| Продукт | Напрям | Що робить |
|---|---|---|
| Applied Intelligence System | Документи | Аналізує складні документи, автоматично вилучає дані та прив'язує їх до сторінок і фрагментів джерела |
| Clearwing | Кібербезпека | Шукає вразливості у вихідному коді, перевіряє можливість їх використання і пропонує виправлення; рішення про зміни ухвалюють інженери |
| Constructor | Модернізація IT | Аналізує бізнес-логіку застарілих програм і генерує сучасний код; наразі проходить пілот із двома найбільшими у світі виробниками мейнфреймів |
Результати, які заявляє компанія
За даними Lazarus AI, Applied Intelligence System підвищує точність вилучення даних із полів документів на 12,5 відсоткового пункту над окремими ШІ-моделями, що працюють самостійно. Порівняння опирається на 150 сценаріях клієнтів.
Окрема оцінка стосується витрат: компанія розрахувала потенційне зменшення щорічних операційних витрат на 78%. Розрахунок базується на імітованому сценарії з великим обсягом ШІ-операцій, а порівняння ведеться з передовими моделями з оплатою за фактичне споживання.
Модель розгортання, оплати та контролю
Рішення можна розгорнути на серверах замовника, у суверенних середовищах обчислень або в хмарі під його контролем. Завдяки архітектурі можна міняти моделі й обладнання, не переписуючи корпоративні програми.
Оплата не прив'язана до кількості оброблених токенів, на відміну від багатьох ШІ-сервісів із тарифікацією за використання. За задумом компанії, це має зробити витрати на ШІ прогнозованішими.
«Можливості ШІ величезні. Але не менш важливе питання контролю: хто обирає моделі, де обробляються дані, як змінюються витрати та чи може організація за потреби змінити технологічний підхід»
Алекс Панаїт, генеральний директор Lazarus AI
Що це означає для страхового ринку
Участь страхових венчурних підрозділів свідчить про інтерес страхового сектору до ШІ-інструментів. Раунд припадає на час, коли страховики активніше шукають автоматизацію роботи з документами і перевірку даних.
Для страховиків ключовими залишаються питання контролю: де зберігаються дані, хто обирає моделі та як відстежуються витрати. Заявлені 78% економії й приріст точності базуються на розрахунках і внутрішніх сценаріях компанії, тож їх варто оцінювати з цією поправкою.
Примітка редакції: Скорочення витрат на 78% — розрахунок компанії для змодельованого сценарію, а не результат реальних клієнтів.
Примітка редакції: Підвищення точності на 12,5 відсоткового пункту ґрунтується на 150 сценаріях використання клієнтами, дані наведені самою компанією.
Примітка редакції: Перелік інвесторів у джерелі завершується формулюванням «та інші», повний склад раунду не відомий.
Часті питання
Хто інвестував у Lazarus AI?
Раунд на 43 млн доларів підтримали венчурні підрозділи страховиків QBE та State Farm. Крім них, інвесторами названо Techstars, Plug and Play, AngelList та інші фонди й учасники. Компанія планує спрямувати кошти на дослідження, розробки, партнерства та нові корпоративні ШІ-продукти.
Що продає Lazarus AI?
Lazarus AI пропонує три ШІ-продукти: Applied Intelligence System для аналізу документів, Clearwing для пошуку вразливостей у коді та Constructor для модернізації застарілих IT-систем. Клієнти можуть розгортати рішення на власних серверах, у суверенних середовищах або в хмарі під своїм контролем.
Наскільки Lazarus AI зменшує витрати на ШІ?
За розрахунками компанії, в імітованій ситуації з великою кількістю ШІ-запитів рішення здатне зменшити щорічні витрати на 78% відносно передових моделей із платою за споживання. Це оцінка компанії, а не результат реальних клієнтів, тому її варто перевіряти окремо.
Чи використовують рішення страхові компанії?
Lazarus AI повідомляє, що її технології вже застосовують у робочих процесах великі страхові компанії, державні установи та технологічні підприємства. У матеріалі назви конкретних клієнтів не згадані, тож перевірити їх за джерелом неможливо.
Джерела
